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Yahboom Raspberry Pi5 Quadruped Robot Dog 12-DOF AI Visual Recognition Interaction DOGZILLA S2 MS200 Lidar Electronic Building Kits for Teens Adults (Without pi)

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1.Farbe:S2 With Raspberry Pi

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Info zu diesem Artikel

【AI Technology Dog】DOGZILLA uses Raspberry Pi as the main controller and STM32 as a coprocessor to drive the steering gear. It is equipped with a camera module, developed based on OpenCV, and implements k ü nstiche Intelligence functions such as facial recognition, target tracking, QR code, and color recognition. If you dig deeper, you can even abandon Raspberry Pi and replace it with other development boards that support serial communication to achieve more exploration. Please note: S1 has been upgraded to Pi5, S2 has not been upgraded.
【Quadruped 12dof Biomimetic】Each leg of the robotic dog is controlled by three bus servo systems, which can be compared with the three joints of the elbow, shoulder, and hip joints, accurately restoring motion details. The 12 movable joints are based on inverse kinematics, enabling them to move forward, backward, left, and right, and supporting omnidirectional motion and motion superposition in multiple directions, achieving six dimensional attitude control, stable suspension, and various motion gaits.
【Pre set electronic kit】When opening Raspberry Pi, users can preset this robot dog through the remote control, and the motion is built-in. It is easy to connect with DOGZILLA through one click design and dedicated applications. The robot has a sturdy structure, a metal aluminum body, 12 articulated high-precision fingers, four legged ABS wear-resistant legs, and silicone leg rods, making it the qualified quadruped robot of your dreams.
【Born for programming and customer education】Yahboom robot dog learns robot programming, learns computer Python proportions, and develops AI applications for the younger generation. It is designed specifically for teaching, research, arithmetic verification, and entertainment. Through different programming methods, it achieves functions beyond your imagination. Endless programmability supports exploration, learning, and fun.
【Training Method】If you are a pet robot dog, you can bring a wireless pole to run or sit with it, use the application to discover the robot, and see it as soon as possible. Have you checked the lighting in your room? Change existing programs on your PC and add more personal customization features. It is a robot that controls your needs. If you need assistance, please contact Yahboom or technical support.

Produktinformation

Programmiert mit Raspberry Pi 5-4GB, um einige nette Bewegungen zu zeigen

Raspberry Pi 5-4GB

Händlervideo

DOGZILLA S1 & S2 12-DOF Visueller KI-Roboterhund

Bitte beachten Sie: DOGZILLA S1 wurde auf Raspberry Pi 5–4 GB aktualisiert.

S2 ist mit Raspberry Pi 4B kompatibel. Wenn Sie den S2 mit Pi5-Version bestellen möchten, wenden Sie sich bitte an den Verkäufer.

Vision, Stimme, Kartennavigation, Inverse Kinematik, Multi-Pose, 12 MotionJoints

DOGZILLA ist ein visueller KI-Roboterhund mit 12 Freiheitsgraden, der hauptsächlich aus 6 Servos, Halterungen aus Aluminiumlegierung und einer Kamera besteht. Es kann eine Reihe bionischer Aktionen flexibel ausführen und eine omnidirektionale Bewegung und eine sechsdimensionale Lagekontrolle erreichen. DOGZILLA ist mit IMU- und Servowinkelsensoren ausgestattet, die Echtzeit-Feedback über die eigene Körperhaltung und Gelenkwinkel liefern können. In Kombination mit inversen Kinematik-Algorithmen werden verschiedene Bewegungsarten erreicht. Raspberry Pi als Hauptcontroller, mit zusätzlichen Konfigurationen wie Lidar und Sprachmodul. Durch die Python-Programmierung, basierend auf dem Ubuntu 22.04 ROS2-System, können viele Funktionen wie visuelle KI-Erkennung, Lidar-Mapping-Navigation und Sprachsteuerung erreicht werden.

Farberkennung – DOGZILLA kann die Farbe des Objekts im Kamerabild erfassen und den Umriss des Objekts in der angegebenen Farbe darstellen.
Hindernisse identifizieren – Wenn DOGZIILA die Farbe des Zielhindernisses über den Kamerabildschirm erkennt, passt es seine Körperhaltung und seinen Bewegungsgang autonom an, um Hindernisse zu überwinden und zu überwinden.
Visuelle Verfolgung – Nachdem DOGZIILA die ausgewählte Farbe über OpenCV erkennen kann, kann es seinen Gang unabhängig anpassen, um eine visuelle Linienverfolgung zu realisieren.
Gesichtserkennung – Wenn DOGZILLA ein Gesicht erkennt, zeigt es eine Handshake-Aktion an.
Zielverfolgung – Die Farbe des Objekts wird von der Kamera erkannt. Nachdem das Ziel erfasst wurde, passt DOGZIILA die Körperhaltung in Echtzeit an, um die Zielposition zu verfolgen.
QR-Code-Identifizierung – DOGZILLA nutzt die QR-Code-Erkennungstechnologie, um verschiedene Aktionen gemäß den Erkennungsanweisungen auszuführen.

Bitte beachten Sie: DOGZILLA S1 wurde auf Raspberry Pi 5–4 GB aktualisiert.

S2 ist mit Raspberry Pi 4B kompatibel. Wenn Sie den S2 mit Pi5-Version bestellen möchten, wenden Sie sich bitte an den Verkäufer.

Struktur, bionische Bewegung, Fernbedienung, ROS2-System

2 hat Lidar- und Sprachinteraktionsmodule hinzugefügt. Mit Raspberry Pi als Controller haben wir das Ubuntu 20.04 ROS2 System aktualisiert, Python-Programmierung und RVIZ-Simulation zu unterstützen.

Packliste, serieller Bus-Servo, Parameter des Roboterhundes, Kursinhalt

Alex

Bewertet in Italien am 22. Februar 2025

ROBOT MECCANICAMENTE FATTO BENE con servomotori PROF.(TUTTO METALLO) con programma base. (per completarlo necessita programmazione non x principianti).

Dumitru Pop

Bewertet in Deutschland am 4. Januar 2024

Good tool for learning programming robots.

Cliente

Bewertet in Italien am 3. Dezember 2024

roland hennig

Bewertet in Deutschland am 23. Mai 2024

Toll das wichtigste, deutsch kann er nicht sprechen für den Preis sehr mager

José António Alheiro de sousa

Bewertet in Spanien am 2. Dezember 2024

o robot esta muito bem construidosó não dou 5 estrelas porque falta um pouco mais de decomentaçãosobre a progamação do mesmo par pessouas com pouca exprienciaem progamação( e deveria ter os manuais e outras Acecibilidades em outras linguas )

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